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IBM人工智能居然是一场骗局!被时代淘汰的巨头下场如此惨淡!

时间:2019-08-07 来源:一起做游戏

一篇质疑IBM的旧文在HackerNews上突然火了起来,虽已时隔多年,这篇文章还是引起了网友们的强烈共鸣。算起来,IBM其实是早期提出要转型人工智能的公司。但是现在提到人工智能,我们能想到阿尔法狗,很少有人提及IBM,这么多年过去了,IBM人工智能的发展突然销声匿迹了,难道是一个彻头彻尾的骗局?

沃森是能够使用自然语言来回答问题的人工智能系统,由IBM公司的首席研究员David Ferrucci 所领导的Deep QA计划小组开发并以该公司创始人托马斯·J·沃森的名字命名。

2011年,沃森参加综艺节目《危险边缘》来测试它的能力,这是该节目有史以来第一次人与机器对决。2月14日至16日广播的3集节目中,沃森在前两轮中与对手打平,而在最后一集里,沃森打败了最高奖金得主布拉德·鲁特尔和连胜纪录保持者肯·詹宁斯。沃森赢得了第一笔奖金100万美元,而肯·詹宁斯和布拉德·鲁特尔分别只有30万和20万。赛后,詹宁斯和鲁特表示将一半奖金用于慈善事业,IBM公司也将沃森的奖金分给了两家慈善机构。

沃森在比赛节目中按下信号灯的速度始终比人类选手要快,但在个别问题上反映困难,尤其是只包含很少提示的问题。对于每一个问题,沃森会在屏幕上显示3个最有可能的答案。沃森4TB磁盘内,包含2亿页结构化和非结构化的信息,包括维基百科的全文。在比赛中沃森没有连接到互联网。

在AlphaGo出世前,Watson一直是人工智能的代名词。但是,随着时间向前走,Watson弱点逐渐暴露:

它需要多个月极费人力的训练,需要专家把海量整理好的数据喂给平台,让它能够从中得出有价值的结论。另外,它仅能根据训练过的数据得出结论。其中,Watson对“整理好的”数据这项要求,格外难办。Watson客户不得不雇佣整队专家咨询师准备数据集,费时费力不说,最受不了的是费钱。

大家当年对Watson以及它所代表的人工智能技术期望过高,甚至脱离实际,也是造成如今失望的原因之一。IBM鼎盛时期已经不复存在,自它把服务器和电脑给了联想,把联想狠狠坑了一把后,IBM也就变成了一个空壳公司。

伴随深度学习技术的突破以及自动化、智能化风潮的演进,人工智能领域迎来了爆发。可以说,人工智能已经成为了焦点“战场”。

过去数年来,谷歌一直尝试在不同领域开展人工智能技术的创新与应用,最为大家所熟知的就属在围棋大战中柯洁的“AlphaGo”了。当然,谷歌的Deepmind团队已经发布了“AlphaGo”的新版本,也就是轻松击败旧版“AlphaGo Master”的“AlphaGo zero”。

随着“谷歌大脑”的正式建立,越老越多谷歌工程师开发的人工智能技术开始出现在该公司的热门产品当中,其中就包括机器视觉、语音识别、智能翻译等诸多领域。从那时候开始,谷歌的人工智能技术启动了转化商用之路。

如今,谷歌在人工智能领域的发展愈发“得心应手”,在其最新的人工智能实验中,其下属的DeepMind团队设计的虚拟机器人展示了强大的学习能力,仅仅凭借自我理解,就学会了走路,甚至跑酷。

在谷歌的AI战略中,机器学习是重中之重。通过TensorFlow、云机器学习API(Cloud Machine Learning APIs)以及张量处理器(Tensor Processing Unit, TPU)电脑芯片,谷歌将AI能力向更多开发者开放出来。

Jeff Dean介绍,机器学习是谷歌在人工智能领域的工作重心,谷歌开展机器学习的研究已经很长时间,但目前机器学习仍处于发展初期。如今,机器学习对分类、预测、理解和生成这四个关键方面很有帮助。而这些功能几乎已经被应用于谷歌所有的产品中。不止是软件方面,在让AI技术落地上,谷歌还在尝试将AI、软件、硬件结合起来。

所以,在2017 年上半年,谷歌宣布了一个新的开源计划--AIY Projects(AIY计划),其目标是让每个Maker(创客)都能DIY自己的 AI 人工智能产品,让更多人能学习、探索并体验人工智能。AIY 全称是 Artificial Intelligence Yourself,顾名思义就是利用 AI 来进行的 DIY 功能套件。借助 AIY 项目,创客可以利用人工智能来实现更像人与人交流的人机交互。

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